Топ-менеджера уволили за разглашение коммерческой тайны через нейросеть

Над материалом работали:
Анна Стратулат (Постоянный автор ppt.ru)
Размер шрифта:

Топ-менеджер московской инженерной компании была уволена за разглашение коммерческой тайны, в том числе через нейросеть DeepSeek.

Содержание

ИИ и КИ

Топ-менеджер московской инженерной компании была уволена за разглашение коммерческой тайны, в том числе через нейросеть DeepSeek. Уволенная пыталась через суд добиться выплаты «золотого парашюта» в 5 млн рублей, но компания иск не признала. Суд не усмотрел оснований для признания приказа об увольнении незаконным и отклонил требования женщины. См. дело Бабушкинского районного суда Москвы (№ 02-1545/2026)

Ваши NDA уже защищают от ИИ-рисков? Если нет — время обновить. Вот минимальный набор пунктов, которые спасут вас от аналогичных рисков.

Запрет на загрузку КИ в публичные LLM без согласия

Прямой запрет на передачу конфиденциальных данных (договоры, КП, переписка, прайсы) в ChatGPT, DeepSeek, Yandex GPT, GigaChat и аналоги без письменного одобрения другой стороны.

Индивидуальное обязательство сотрудника

Каждый сотрудник с доступом к КИ подписывает доп. соглашение, где лично подтверждает:

  • не использовать публичные нейросети для рабочих данных без уведомления;
  • перед любым использованием обезличивать информацию (удалять названия компаний, суммы, ИНН, персональные данные);
  • несёт персональную ответственность за нарушения.

Белый список и порядок подключения новых сервисов

Закрепите перечень разрешённых LLM (например, только с локальным развёртыванием или с подписанным DPA). Если сотрудник хочет использовать новый сервис — обязан уведомить за 5 рабочих дней и получить подтверждение.

Штраф за разглашение через ИИ

Фиксируйте штраф за каждый документально подтверждённый факт загрузки КИ в нейросеть. Как примере, 1 млн руб. за факт, но не более 5 млн за весь период NDA.

Право на аудит и логирование

Компания вправе проверять логи доступа, DLP-системы и корпоративную почту. Сотрудник обязан предоставлять доступ к этим данным по запросу.

Что ещё важно: проведите обучение для всех, кто работает с КИ. Объясните на этом кейсе, что даже «безобидная» загрузка документа в нейросеть может стоить работы — и суд будет на стороне работодателя.